1.3. Naïve Bayes Naïve Bayes merupakan algoritma yang digunakan untuk klasifikasi yang menggunakan teorema bayes dan berasumsi bahwa nilai antar variabel saling bebas (independen) pada suatu nilai output. Dalam hal ini, diasumsikan bahwa kehadiran atau ketiadaan dari suatu variabel Advantages of Naïve Bayes Classifier: Naïve Bayes is one of the fast and easy ML algorithms to predict a class of datasets. It can be used for Binary as well as Multi-class Classifications. It performs well in Multi-class predictions as compared to the other Algorithms. It is the most popular choice for text classification problems. Penggunaan algoritma Naive Bayes karena hanya membut uhkan sedikit data untuk pela tihan [3] sehingga sangat memudahkan. Algoritma Naive Bayes telah banyak dipergunakan diantaranya Penerapan Data Mining Metode Naïve Bayes Untuk Prediksi Hasil Belajar Siswa Sekolah Menengah Pertama (Smp). Al Ulum Sains dan Teknologi Vol.1 No, 2 Mei 2016, 76-78. K-nearest neighbors atau knn adalah algoritma yang berfungsi untuk melakukan klasifikasi suatu data berdasarkan data pembelajaran (train data sets), yang diambil dari k tetangga terdekatnya (nearest neighbors). Dengan k merupakan banyaknya tetangga terdekat. A. Cara Kerja Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) K-nearest neighbors melakukan klasifikasi dengan proyeksi data pembelajaran pada ruang Vay Tiền Trả Góp Theo Tháng Chỉ Cần Cmnd Hỗ Trợ Nợ Xấu.

cara kerja algoritma naive bayes